[Airflow] 개발환경구성 (local 환경에 Python 설치)

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1. 컨테이너 Python 버전 확인

▪ Airflow 서비스가 안 올려져 있을 경우 아래 명령어로 서비스 올리기

sudo service docker start
sudo docker compose up

 

▪ 현재 실행 중인 컨테이너 확인

▪ work 컨테이너와 scheduler 컨테이너의 Python 버전을 확인해야 함

sudo docker ps

실행 중인 컨테이너 목록

 

▪ work 컨테이너 안에 들어가서 python 버전 확인

▪ 세션이 끊어지지 않도록 하기 위해 -it 옵션 추가

▪ 버전 확인 후 Ctrl + D 눌러서 나가기

# work 컨테이너로 이동
sudo docker exec -it rsa-key-20231229-airflow-worker-1 bash
 
# Python 버전 확인
python -V

worker 컨테이너 Python 버전

 

▪ 마찬가지로 scheduler 컨테이너 안에 들어가서 python 버전 확인

▪ Airflow 컨테이너들이 Python 3.8.18을 쓰고 있기 때문에, local 환경에도 동일한 Python 버전을 설치해야함  

# scheduler 컨테이너로 이동
sudo docker exec -it rsa-key-20231229-airflow-scheduler-1 bash
 
# Python 버전 확인
python -V

scheduler 컨테이너 Python 버전

2. Python 설치

▪ 아래 링크로 이동하여 파이썬 다운로드

Download Python

 

▪ [Downloads] -> [ALL releases] 로 이동

 

▪ 자신에게 맞는 버전 클릭, 여기서는 3.8.18 버전 

 

▪ 만약 No installers 메세지가 나온다면 표시된 이전 버전으로 다시 이동해서 설치하면됨, 여기서는 3.8.10 버전 

 

▪ 자신의 local 환경에 맞는 파일을 다운받고 설치

 

▪ 설치한 후 cmd 창 열고, Python 버전 확인해보면 정상적으로 설치됨

python -V

 

 

 

참고:

Airflow 마스터 클래스 강의 - 인프런