
[Airflow] 개발환경구성 (local 환경에 Python 설치)
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Data Engineering/Airflow
1. 컨테이너 Python 버전 확인 ▪ Airflow 서비스가 안 올려져 있을 경우 아래 명령어로 서비스 올리기 sudo service docker start sudo docker compose up ▪ 현재 실행 중인 컨테이너 확인 ▪ work 컨테이너와 scheduler 컨테이너의 Python 버전을 확인해야 함 sudo docker ps ▪ work 컨테이너 안에 들어가서 python 버전 확인 ▪ 세션이 끊어지지 않도록 하기 위해 -it 옵션 추가 ▪ 버전 확인 후 Ctrl + D 눌러서 나가기 # work 컨테이너로 이동 sudo docker exec -it rsa-key-20231229-airflow-worker-1 bash # Python 버전 확인 python -V ▪ 마찬가지로 sche..